按照“三集五大”要求，进行集约化发展，标准化建设，采用地县一体化架构，地县配电终端可采用集中采集，或采用前置分组进行分布式就地采集、远程上送的方式，实现地县数据的统一，在县公司部署远程应用工作站实现信息分流、分区监控，大大降低了系统建设成本，提高了配电网运行监控效率。

采用分布式、虚拟化、容器化、微服务、消息总线等云化技术，构建省级配电网大数据采集和分析平台，实现省、地配电网数据的集中采集和全景应用，支撑配电网一体化管理。

SCADA处理模块分布在多个SCADA服务节点上，处理本子控制区域采集数据，处理结果保存在本地实时库中，分布式实时库平台管理分布在各个SCADA服务节点本地实时库，为顶层应用提供统一的数据接口，屏蔽底层实时库物理分布。随着监控范围增加，系统动态增加SCACA处理服务节点，扩展SCADA处理能力。主要特点如下：

数据分布存储

采用分布式实时库技术，将SCADA处理数据按子控区域切片，分布存储在多个处理节点上，分布式实时库平台提供统一的数据访问接口。

数据并行处理

SCADA处理模块分布在多个SCADA处理节点上，并行处理SCADA采集数据,从而提高了数据处理能力和处理速度。

系统动态扩展

根据系统接入规模，动态扩展SCADA处理节点，满足系统处理性能要求。

云平台部署能力

SCADA处理节点在云平台上部署，云平台分配虚拟服务器，部署SCADA处理节点，完成系统扩展。

从主干到分支，从高压到低压，从运行监控到全设备管控，从面向调控专业到配电全业务。支持500kV、220kV、110kV、35kV、10kV、380V低压用户、分布式电源、微电网、储能、充电桩等主、配、用一体化全域建模。电气量、环境量、运行状态量等全设备全量采集，全面提升中低压配电网精益化管理水平。

综合主配网、一四区、高低压采集的变电站跳闸信息、终端上送的故障信号、以及录波数据，进行集中馈线自动化分析、就地馈线自动化分析、接地故障分析、低压台区停电分析，并将上述结果关联，实现故障的综合研判，特别是在信息采集不全或误报的情况下，也能进行准确的故障判断。